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# M162 Daten analysieren und modellieren

Inhaltsverzeichnis

[TOC]


[**Modulidentifikation** ICT CH](https://www.modulbaukasten.ch/module/162/1/de-DE?title=Daten-analysieren-und-modellieren), [162_1.pdf](https://modulbaukasten.ch/Module/162_1_DE.pdf)

[weitere TBZ Unterlagen -> https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162)


## Leistungsbeurteilungen (Prüfungen)

- LB1 (50%) Schriftlich Papier oder Online
- LB2 (50%) Schriftlich Papier oder Online

## Ablaufplan 2024-Q1 (Do morgens)

|Tag  |AP24d   |Thema, Auftrag, Übung |
|---- |----    |----                  |
| 1 | Di 20.08.| Einführung<br>&#10148; **Daten und Strukturen**<br> &#9997; Auftrag [Steckbrief](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Steckbrief.md)<br>&#128196; Theorie [Strukturierte und unstrukturierte Daten](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/StrukturierteDaten.md)<br>&#9997; Auftrag [Suchmaschinen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Suchmaschinen.md)<br> &#128712; &#128064; Info [Volkszählung](x-ressources/volkszaehlung)<br>&#128196; Theorie [Daten-Formate: Merkmalstypen und Skalentypen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Merkmalstypen_Skalentypen.md)<br> &#9997; Auftrag [Fragebogen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Fragebogen.md) |
| 2 | Di 27.08.| &#10148; **Datentypen** und **Datenstrukturen**<br> &#128196; Theorie [Datentypen - &Uuml;bersicht ](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Datentypen.md)<br> &#10148; **Zeichencodierung**<br> &#128712; &#128064; Info  [Zeichensätze](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Zeichencodierung.md) <br> &#9997; Auftrag [Datentypen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Datentypen.md) <br>&#128196; Theorie [Datenstrukturen (einfache, komplexe)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Datenstrukturen.md) <br> &#128712; &#128064; Info [visualgo.net/en](https://visualgo.net/en) |
| 3 | Di 03.09.| &#9997; Auftrag [Datenstrukturen erkennen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Datenstrukturen.md) (30 min, zuerst alleine) <br>**JSON/XML**  <br> &#128712; &#128064; Info: CSV, JSON, XML. Unterschiede [example.json](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Daten_Formate/json-example.json)<br> &#128712; [JSON-Selbststudium (ca. 30 min)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Json.md), &#128196; JSON-Daten [Free API 1](https://apipheny.io/free-api/#apis-without-key), [Free API 2](https://mixedanalytics.com/blog/list-actually-free-open-no-auth-needed-apis/)<br> &#9997; Auftrag [CSV -> JSON, Adressdaten interpretieren](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_JSON_Adressdaten.md), 10-15 min<br> &#9997; Auftrag [JSON Steckbrief](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_JSON_Steckbrief.md), 20-30 min <br>**Excel** - *Import, Export* <br> &#9997; Auftrag [Excel-Import](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Import.md)|
| 4 | Di 10.09.| &#10148; **Diagramme** - Excel - *Filterung, Formeln, Referenzen* <br> &#128196; Theorie [Einführung in Informationen und Diagramme](x-ressources/tag04_einfuehrung-diagramme.md) <br> &#9997; Auftrag Formeln: Notenberechnung (30min, solo) [Daten](x-ressources/Noten.txt), [Excel (Noten-Struktur)](x-ressources/Noten-struktur.xlsx), [Res./Lös. zum Vergleich](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/tree/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Modulnoten) <br> &#128712; &#128064; Info [Diagramme erstellen (Merkblatt)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Diagramme-Erstellen.md) <br> &#9997; Auftrag [Konsumentenpreise](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Konsumentenpreise.md)  (40min, im duo) <br> &#9997; Auftrag [D1 Parteizugehörigkeit](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_DiagrammeI.md) (20min, solo) <br> &#9997; Auftrag [D2 Corona-Situation 2020/21](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_DiagrammeII.md) (30min, solo) |
| 5 | Di 17.09.| Repetition <br> &#128064; [Lügen mt Charts](x-ressources/tag04_einfuehrung-diagramme.md?ref_type=heads#so-l%C3%BCgt-man-mit-charts) <br> &#128064; [Unterschied zwischen Information und Wissen](https://www.youtube.com/watch?v=cKyHynlqOO4) (2:26 min) <br> &#128064; [Wissenstreppe von Klaus North](https://www.youtube.com/watch?v=VW7ArONW4dA) (2:52 min) <br><br> Individuelle Vorbereitung auf die Prüfung <br> <br> &#128526; **Prüfung LB1** <br> - Theorieteil 10:30-11:30 in [ECOLM](https://ecolm.com)<br> - Praxisteil 10:45-11:45 via TEAMS (letzte Abgabe 11:59) |
| 6 | Di 24.09.| &#10148; **Datenmodellierung** <br>  &#128196; Theorie I [DBMS und Relationenmodell pptx](x-ressources/ERD-ERM-das-relationenmodell.pptx),<br> &#9997; Auftrag [Uebungsblatt Tabellenelemente](x-ressources/Uebungsblatt-Tabellenelemente.pdf) oder [Tabellenterminilogie](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Tabellenterminologie.pdf) <br> &#128196; Theorie II [Datenmodellierung](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Theorie_Datenmodellierung.md), Wikipedia [Entity-Relationship-Modell](https://de.wikipedia.org/wiki/Entity-Relationship-Modell)  <br> &#128196; Theorie III [Normalisierung](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/leistungserfassung-theorie-und-aufgabe/ERD-ERM-das-relationenmodell-normalisierung.pptx) <br> &#9997; Auftrag [Normalisierung & ERM "Stundenerfassung"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/leistungserfassung-theorie-und-aufgabe/ERD-ERM-das-relationenmodell-normalisierung-aufgabe.pptx), ([ML](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/leistungserfassung-theorie-und-aufgabe/ERD-ERM-das-relationenmodell-normalisierung-loesung.pptx))<br> oder ähnlich: ["Leistungserfassung"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Leistungserfassung.md) <br> &#9997; Auftrag [ERM/ERD zu "Online Game-Store"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_OnlineGameStore_I.md) (ca. 45 min) |
| 7 | Di 01.10.| Datenmodellierung <br> &#9997; Auftrag [ERM/ERD zu "Online Game-Store"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_OnlineGameStore_I.md) (ca. 100 min, Fortsetzung) <br> &#9997; Zeit zur Aufarbeitung/Vertiefung/Repetition des Theorie-Stoffes <br> (Erklären und dokumentieren Sie alles über "Datenmodellierung" z.B. im Lernjournal/Dossier) <br> &#9997; Auftrag [Installieren MySQLWorkbench](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Theorie_MySqlWorkbench.md) <br> und &#9997; Auftrag [Arbeitsumgebung I](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Arbeitsumgebung_I.md) / ([ML .pdf](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Musterloesungen_Normalisieren/Auftrag_Arbeitsumgebung_I_ML.pdf), [ML .md](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Arbeitsumgebung_I_ML.md)) |
| - | Ferien   | - |
| 8 | Di 22.10.| &#128064; Repetition [Normalisierung](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Theorie_Normalisierung.md) <br>  &#128064; Übersicht/Vergleich [Krähenfuss<->Chen (pdf)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Kr%C3%A4henfuss_chen_vergleich.pdf) <br> &#9997; Einstiegsübung [Kardinalitäten](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Kardinalitaeten.md) / (ML [.md](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Kardinalitaeten_ML.md)) <br> <br>Datenmodellierung: **Vom konzeptionellen ERM zum logischen ERD**  <br> &#9997; Auftrag ["Online Game-Store II"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_OnlineGameStore_II.md) / (ML [.pdf](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_OnlineGameStore_II_ML.pdf)) <br> &#9997; Auftrag ["Online Game-Store III"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_OnlineGameStore_III.md) / (ML [.mwb](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_OnlineGameStore_III_ML.mwb)) <br> <br> TE [Tag8](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Admin/Tagesplanungen/tag08.md) <br> &#9997; Auftrag ["School I": Redundanzen und 1. Normalform](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_School_I.md) / ([ML](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_School_I_ML.md) ) <br> &#9997; Auftrag ["School II": 2. Normalform](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_School_II.md) / ([ML](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_School_II_ML.md)) <br> &#9997; Auftrag ["School III": 3. Normalform](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_School_III.md) / ([ML](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_School_III_ML.md), [.pdf](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Musterloesungen_Normalisieren/Auftrag_School_III_ML.pdf) )  |
| 9 | Di 29.10.| &#9997; Einstiegsübung I ["Tramlinien"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Tramlinien.md) ERD Aufgrund von Tabellen erstellen / ML ([.mwb](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Tramlinien_MLIII.mwb)) <br> &#9997; Einstiegsübung II ["Reisebüro"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Reiseb%C3%BCro.md) Redundanzen erkennen / ( ML [.pdf](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Musterloesungen_Normalisieren/Auftrag_Reiseb%C3%BCro_ML.pdf), [.md](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Reiseb%C3%BCro_ML.md)) (ML [.mwb](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Reiseb%C3%BCro_ML.mwb))<br><br> Datenmodellierung: **Vom konzeptionellen ERM zum logischen ERD** <br> &#9997; Auftrag ERD definieren ["Social Media I"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_SocialMedia_I.md) (mit draw.io oder Bleistift) <br>  &#9997; Auftrag Erweiterung 1 ["Social Media II"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_SocialMedia_II.md) (mit draw.io oder Bleistift) / ([ML](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_SocialMedia_II_ML.pdf) ) <br> &#9997; Auftrag Erweiterung 2 ["Social Media III"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_SocialMedia_III.md) (mit MySQLWorkbench) / ([ML (.mwb)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Aufgabe_SocialMedia_III_ML_b.mwb)) <br> <br>  &#9997; Auftrag ["Velotour"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Velotour.md) Von der Aufgabenstellung zu Datenbank / (ML [.md](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Velotour_ML.md), [.pdf](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Musterloesungen_Normalisieren/Auftrag_Velotour_ML.pdf), [.mwb](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Velotour_ML.mwb)) <br>  &#9997; Auftrag ["Veloreparatur"](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Veloreparatur.md) / (ML [.pdf](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Musterloesungen_Normalisieren/Auftrag_Veloreparatur_ML.pdf), [.md](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Veloreparatur_ML.md), [.xlsx](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Veloreparatur_ML.xlsx), [.mwb](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Datenmodellierung/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Veloreparatur_ML.mwb))  |
|10 | Di 05.11.| Repetition [ERM und ERD (&#127911; Video, d, 6 min)](https://youtu.be/JV2EjTEqllM),  [ER Modell (&#127911; Video,d, 5 min)](https://youtu.be/baF9b5Lkiio) <br> Repetition [ERD Begriffe](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/x_gitressourcen/ERD_ERM/ERD_begriffe.png) <br> Repetition [Beziehungstypen (.docx)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/cheatsheet_beziehungstypen.docx)  <br> Repetition [Normalisierung](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Theorie_Normalisierung.md), [Step-by-step Bilder](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/tree/main/Datenmodellierung/x_gitressourcen/Normalisierung)<br> Repetition [Datenmodellierung](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Datenmodellierung/Theorie_Datenmodellierung.md) <br><br> Weitere selbstständige Repetition <br><br> Abschluss und &#128526; **Prüfung LB2**  |


## Inhalte

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](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162)

@ Harald Müller, Aug/Okt 2024