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Harald Mueller
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2af5f3ed80
20
m411/4/AufgabeTask06_ArraySortStackQueue.md
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20
m411/4/AufgabeTask06_ArraySortStackQueue.md
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@ -0,0 +1,20 @@
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### Aufgabe/Task: Nr. 06
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Thema: Arrays, Sort, Stack, Queue
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Geschätzter Zeitbedarf: 180-240 min
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#### Aufgabenbeschreibung:
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**Arrays**
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<https://www.youtube.com/watch?v=JH8oogtBd4g>
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**Stacks**
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<https://www.youtube.com/watch?v=wgwLdEg8728>
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- [script3_0_usingArrays.pdf](./script3_0_usingArrays.pdf)
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- [script3_0_arrays_anwenden_und_sortieren.pdf](./script3_0_arrays_anwenden_und_sortieren.pdf)
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- [script3_3_dynamischeStrukturen_stack.pdf](./script3_3_dynamischeStrukturen_stack.pdf)
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- [script3_4_dynamischeStrukturen_queue.pdf](./script3_4_dynamischeStrukturen_queue.pdf)
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Bewertung: Keine, ist aber prüfungsrelevant
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m411/4/AufgabeTask07_BubbleSort.md
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m411/4/AufgabeTask07_BubbleSort.md
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@ -0,0 +1,152 @@
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### Aufgabe/Task: Nr. 07
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Thema: Bubble-Sort
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Geschätzter Zeitbedarf: 90-120 min
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#### Aufgabenbeschreibung:
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**Bubble Sort**
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<https://www.youtube.com/watch?v=XMu1Kq69EhU> (5:32 min)
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Machen Sie zuerst die Kapitel 1-3 (unten) durch und bauen Sie ein Bubble-Sort-Algorithmus. Die Daten lesen Sie über eine Liste von
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Nummern aus einer Text-Datei ein. Lassen Sie die Veränderungen nach jedem
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Durchgang in eine Datei herausschreiben (Zahlenreihe hintereinander und Komma
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separiert / Stand vorher eine Zeile, Stand nachher eine Zeile, Stand nachher
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eine Zeile, …) damit man sehen kann, wie sich der Algorithmus verhält und wie sich
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die Resultate entwickeln.
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Bewertung: Keine, ist aber prüfungsrelevant
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### Der Bubblesort
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**Lernziele:**
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- Sie haben das Prinzip des Bubblesort verstanden
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- Sie können eine Aussage über die Effizienz des Bubblesorts machen
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#### 1.) Sortieren in Schritten
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Für die folgenden Aufgaben brauchen Sie Papierschnitzel mit den unten stehenden
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Zahlen:
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**51, 13, 9, 44, 18, 93, 25**
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Schreiben Sie diese Zahlen auf Notizpapier auf und schreiben Sie die Entwicklung des BubbleSort Zeile für Zeile untereinander auf.
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##### 1.1) Aufgabe: Sortieren nach Grösse
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Sortieren Sie die Papierschnitzel ausgehend von der obigen Reihenfolge der
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Grösse nach aufsteigend, so dass die kleinste Zahl links und die grösste rechts
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zu liegen kommt.
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- Können Sie beschreiben, wie Sie vorgegangen sind?
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##### 1.2) Aufgabe: nur benachbarte Schnipsel vertauschen
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Bringen Sie die Papierschnipsel wieder in die Ausgangssituation und sortieren
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Sie zum zweiten Mal der Grösse nach aufsteigend. Aber: dieses Mal ist nur eine
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**einzige Operation** auf den Papierschnipsel erlaubt, und zwar dürfen Sie nur
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jeweils zwei benachbarte Schnipsel vertauschen.
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##### 1.3) Aufgabe: systematisch von links nach rechts
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Bringen Sie die Papierschnipsel wieder in die Ausgangssituation und sortieren
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Sie sie wieder durch Vertauschen von Nachbarn, aber wählen Sie diesmal die
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Nachbarn systematisch von links nach rechts. Sie tauschen also – falls nötig –
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die erste mit der zweiten Zahl, dann die zweite mit der dritten, usw. bis Sie
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beim letzten Paar ganz rechts angekommen sind.
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- Können Sie etwas darüber sagen, was bei einem einzelnen Durchgang passiert?
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- Wann können sie aufhören und brauchen keinen weiteren Durchgang mehr?
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Notieren Sie sich die Zwischenschritte.
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#### 2.) Definition Bubblesort-Algorithmus
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Der Bubblesort-Algorithmus sortiert eine Liste von Elementen aufsteigend, indem
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er so lange von links nach rechts durch die Liste geht und benachbarte Elemente
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vertauscht (falls das linke Element grösser als das rechte ist), bis ein ganzer
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Durchgang durch die Liste zu keiner Änderung mehr führt.
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Als Flussdiagramm:
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#### 3.) Effizienz von Bubblesort
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##### 3.1) Anzahl Durchgänge
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Überlegen Sie sich, wie viele Durchgänge von links nach rechts maximal nötig
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sind, um eine Liste mit *n* Elementen zu sortieren. Sortieren Sie folgende Liste
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mit dem Bubblesort-Algorithmus und schreiben Sie sämtliche Zwischenschritte auf:
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97, 15, 33, 28, 25, 11, 73
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Wie Sie vermutlich gemerkt haben, genügen *n* Durchgänge. Mit jedem Durchgang
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landet mindestens eine der Zahlen an seinem definitivem Platz (es genügen sogar
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*n-1* Durchgänge, weil die letzte Zahl keinen Nachbar mehr hat, mit dem sie
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vertauscht werden könnte).
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##### 3.2) Anzahl Vergleichsoperationen
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In einer Liste mit *n* Zahlen gibt es *n*-1 Paare von benachbarten Zahlen, die
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bei einem Durchgang verglichen werden müssen. Und wir haben höchstens *n*
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Durchgänge. Somit sind *n*(*n*-1) Vergleichsoperationen maximal nötig.
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Wir können somit sagen, dass es ungefähr *n2* Vergleichsoperationen für eine
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Liste mit n Elementen gibt.
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##### 3.3) Aufwand im besten und im schlechtesten Fall
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Wenn die Liste bereits sortiert ist, vergleicht der Algorithmus alle *n-1*
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benachbarten Zahlenpaare einmal und stellt fest, dass es nichts zu tun gibt.
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Damit ist er fertig und es werden keine Zahlen vertauscht. Das ist der beste und
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schnellste Fall und benötigt *n-1* Vergleiche und 0 Vertauschungen.
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##### 3.4) Aufgabe: der schlechteste Fall**
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Überlegen Sie sich die Effizienz im schlechtesten Fall (d.h. wenn eine Liste
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absteigend sortiert ist und aufsteigend sortiert werden soll).
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**Lösung**:
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Die grösste Zahl steht zu Beginn ganz links und wird im ersten Durchgang in n-1
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Vertauschungen ans rechte Ende der Liste gebracht. Die übrigen Elemente der
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Liste wandern einen Platz nach links. Jetzt liegt die zweitgrösste Zahl ganz
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links und wird im zweiten Durchgang in n-2 Vertauschungen ans rechte Ende der
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Liste links der grössten Zahl verschoben. Usw.
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Das heisst, wir haben:
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*(n-1) + (n-2) + …. + 1 = n(n-1)/2*
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Quelle: ETH-Unterlagen, Stand August 2015
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m411/4/script3_0_arrays_anwenden_und_sortieren.pdf
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m411/4/script3_0_arrays_anwenden_und_sortieren.pdf
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m411/4/script3_0_usingArrays.pdf
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m411/4/script3_0_usingArrays.pdf
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m411/4/script3_3_dynamischeStrukturen_stack.pdf
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BIN
m411/5/HashMapUndRekursion.pdf
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m411/5/HashMapUndRekursion.pptx
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m411/5/HashMapUndRekursion.pptx
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@ -10,8 +10,8 @@
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| (1) 25.11.21| [First steps](./1) | Modulvorstellung <br>- what is an algorithm <br>- what are data structures <br>-first steps I (classes, main-methode)|
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| (2) 02.12.21| [file handling](./2) | first steps II / reading user input (scanner) / reading and writing files (BufferedReader) <br>working with arrays <br> - fill, search, update, delete array elements <br> - sorting (BubbleSort) |
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| (3) 09.12.21| [Linked Lists](./3) | follow up arrays <br> linked lists (self made) |
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| (4) 16.12.21| [Sort, Stack, Queue](./4) | compare sort-algorithms <br> - BubbleSort vs QuickSort <br> - BubbleSort vs ??Sort <br> incl. mesurement the speed <br> - stack (push, pop) and queues (FIFO, LIFO, LILO, FILO) |
|
||||
| (3) 09.12.21| [Linked Lists, Arrays](./3) | follow up arrays <br> linked lists (self made) |
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| (4) 16.12.21| [Arrays, (Bubble)Sort, Stack, Queue, RuntimeBehaviour](./4) | compare sort-algorithms <br> - BubbleSort vs QuickSort <br> - BubbleSort vs ??Sort <br> incl. mesurement the speed <br> - stack (push, pop) and queues (FIFO, LIFO, LILO, FILO) |
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| (5) 06.01.22| [Hashmaps, Recursions](./5) | - hash maps, <br>- recursions , back tracking |
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| (6) 13.01.22| **LB1** (30% MN) <br>- 30 min on paper and<br>- 60 min coding <br> themes: arrays, stacks, sorts, linked lists | - follow up [hash maps, recursions](./5) <br>- [collections](./6) |
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| (7) 20.01.22| **LB2** (30% MN) <br>- 30 min on paper and<br>- 60 min coding <br> themes: hash maps and rekursions | after LB2 start mini project (LB3),<br>find a team partner and find a [problem to solve]((./docs/Unterlagen_LB3_MiniProjekte))<br>- [trees and graphs](./7) <br>- [Dijkstra-Algorithm (route planner)](./7) <br>- [xml data, json data](./7) <br>- [page rank algorithm](./7) |
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