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aa15823f41
37
m411/4/AufgabeTask08_RuntimeBehaviour.md
Normal file
37
m411/4/AufgabeTask08_RuntimeBehaviour.md
Normal file
@ -0,0 +1,37 @@
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Aufgabe/Task: Nr. 08
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Thema: Runtime Behaviour
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Geschätzter Zeitbedarf: 120-240 min
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Aufgabenbeschreibung:
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**Teil 1**
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Bearbeiten Sie diese Übungsanleitung(en):
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d32029909/script4_firstStepsPerformance.pdf>
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d32029904/script4_ErsteSchrittePerformance.pdf>
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Verwenden Sie diesen Code (stopwatch) um die Schnelligkeit(en) zu messen.
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/31928798>
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**Teil 2**
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Finden Sie in den ‘normalen’ Java-Board-Mitteln Datenstrukturen, mit denen Sie
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sammeln und sortieren lassen können (z.B. collections, arrays, u.a.) und machen
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Sie (statistische) Vergleiche mit dem früher implementierten BubbleSort.
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Verwenden Sie dabei Ihren Zahlengenerator aus der früheren Übung und nehmen Sie
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genügend viele Zahlen, messen Sie die Schnelligkeiten und werten Sie sie mit
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Excel aus.
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<https://www.geeksforgeeks.org/arrays-sort-in-java-with-examples/>
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**Teil 3**
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Finden Sie weitere Sort-Algorithmen im Internet und implementieren Sie einen,
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den Sie noch nicht kennen davon und vergleichen Sie ebenfalls die Leistung
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(Performanz) dieses Algorithmus. (z.B. QuickSort o. a.).
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**Zeigen Sie die Resultate der Lehrperson**
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21
m411/5/AufgabeTask09_HashMap.md
Normal file
21
m411/5/AufgabeTask09_HashMap.md
Normal file
@ -0,0 +1,21 @@
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Aufgabe/Task: Nr. 09
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Thema: HashMaps in Java
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Geschätzter Zeitbedarf: 60 min
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Aufgabenbeschreibung:
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Schauen Sie sich zwei der angebotenen Videos über Java HashMap an
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/32213665>
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d32230337/HashMapUndRekursion.pdf>
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<https://www.youtube.com/watch?v=70qy6_gw1Hc>
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.. und bauen Sie in Java eine eigene HashMap nach und geben Sie den Java-Code im
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Teams ab.
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Bewertung:
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Keine, ist aber prüfungsrelevant
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29
m411/5/AufgabeTask10_RecursionBacktracking.md
Normal file
29
m411/5/AufgabeTask10_RecursionBacktracking.md
Normal file
@ -0,0 +1,29 @@
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Aufgabe/Task: Nr. 10
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Thema: Recursion and Backtracking
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Geschätzter Zeitbedarf: 120-150 min
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Aufgabenbeschreibung:
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Studieren Sie folgendes Dokument, indem Sie alles nachbauen, was drin vorkommt.
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Versuchen Sie insbesondere die Iteration in einer Rekursion umzubauen.
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/32029924> Skript
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d32029924/script7_rekursionUndBacktracking.pdf>
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d32029929/script7c_vonIterationZuRekursion.pdf>
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d32230337/HashMapUndRekursion.pdf>
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/31933028> Videos
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Code-Stücke zum Anwenden:
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d31928726/DiskUsage.java.txt> Rekursion
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/d31928715/SudokoSolver.java.txt> Backtracking
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Bewertung:
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Keine, ist aber prüfungsrelevant
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11
m411/7/AufgabeTask12_TreesAndGaphs.md
Normal file
11
m411/7/AufgabeTask12_TreesAndGaphs.md
Normal file
@ -0,0 +1,11 @@
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Aufgabe/Task: Nr. 12
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Thema: Trees & Graphs
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Geschätzter Zeitbedarf: min
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Aufgabenbeschreibung:
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Bewertung:
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Keine, ist aber prüfungsrelevant
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12
m411/7/AufgabeTask13_Datastructures_XML_JSON.md
Normal file
12
m411/7/AufgabeTask13_Datastructures_XML_JSON.md
Normal file
@ -0,0 +1,12 @@
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Aufgabe/Task: Nr. 10
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Thema: Data-Files-Structures
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XML & JSON
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Geschätzter Zeitbedarf: min
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Aufgabenbeschreibung:
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Bewertung:
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Keine, ist aber prüfungsrelevant
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m411/7/AufgabeTask15_PageRankAlgo.md
Normal file
18
m411/7/AufgabeTask15_PageRankAlgo.md
Normal file
@ -0,0 +1,18 @@
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Aufgabe/Task: Nr. 15
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Thema: Page Ranking Algorithmus
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(googles patent algorithm)
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Geschätzter Zeitbedarf: 90-120 min
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Aufgabenbeschreibung:
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Schauen Sie sich 2-3 dieser Videos auf der Liste an und beschreiben Sie
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anschliessend im Detail mit eigenen Worten, wie der Algorithmus funktioniert.
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Erwartet wird etwa eine A4-Seite (in 11 Pt Schrift)
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<https://bscw.tbz.ch/bscw/bscw.cgi/31933102>
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Bewertung:
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Keine, ist aber prüfungsrelevant
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@ -3,19 +3,18 @@
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[> **Modulidentifikation** ](https://www.modulbaukasten.ch/modul/bc75c9da-716c-eb11-b0b1-000d3a830b2b)
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- [docs](./docs/)
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- [docs/Skripte_Aufgaben_Tasks](./docs/Skripte_Aufgaben_Tasks/)
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- [docs/Videos-Tutorials-Anleitungen](./docs/Videos-Tutorials-Anleitungen)
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## Aufträge & Übungen
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| Tag | Titel | Auftrag, Übung, Themen |
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| 1 | First steps | Modulvorstellung <br> [what is an algorithm](./1a) <br> [what are data structures](./1b) <br> [first steps I (classes, main-methode)](./1c) |
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| 2 | Arrays | Erste Schritte II / Benutzereingaben lesen (Scanner) / Files lesen und ausgeben (BufferedReader) <br>Mit Arrays arbeiten <br> - Elemente füllen, leeren, suchen, verändern <br> - Sortieren (BubbleSort) |
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| 3 | Linked Lists | Fortsetzung Arrays <br> Verkettete Liste (selber gebaut) |
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| 4 | Sort, Stack, Queue | Sort-Algorithmen vergleichen <br> - BubbleSort <-> QuickSort <br> - BubbleSort <-> ??Sort (nach Wahl) inkl. Schnelligkeitsmessung <br> - Stack & Queue (FIFO, LIFO, LILO, FILO) |
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| 5 | _**LB1** (30% MN, >> runtime behaviour on different sorts)_ <br> | Arrays, LinkedLists, BubbleSort, Stacks (Push/Pop), Queues |
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| 6 | Hashmaps, Recursions | - Hashmaps, <br>- Recursions |
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| 7 | _**LB2** (30% MN, >> hashMaps and rekursions)_ | - Trees and graphs <br>- Dijkstra-Algorithm (route planner) |
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| 8 | _**LB3** (40% MN, >> START mini project)_ | - search and decide projekt <br> - work on mini project |
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| 9 | Work on mini project | |
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| 10 | Close mini project | Abgabe/Vorstellung bei LP |
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| 1 | [First steps](./1) | Modulvorstellung <br>- what is an algorithm <br>- what are data structures <br>-first steps I (classes, main-methode)|
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| 2 | [Arrays](./2) | first steps II / reading user input (scanner) / reading and writing files (BufferedReader) <br>working with arrays <br> - fill, search, update, delete array elements <br> - sorting (BubbleSort) |
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| 3 | [Linked Lists](./3) | follow up arrays <br> linked lists (self made) |
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| 4 | [Sort, Stack, Queue](./4) | compare sort-algorithms <br> - BubbleSort vs QuickSort <br> - BubbleSort vs ??Sort <br> incl. mesurement the speed <br> - stack (push, pop) and queues (FIFO, LIFO, LILO, FILO) |
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| 5 | [Hashmaps, Recursions](./5) | - hash maps, <br>- recursions , back tracking |
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| 6 | **LB1** (30% MN) <br>- 30 min on paper and<br>- 60 min coding <br> themes: arrays, stacks, sorts, linked lists | - follow up [hash maps, recursions](./5) <br>- [collections](./6) |
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| 7 | **LB2** (30% MN) <br>- 30 min on paper and<br>- 60 min coding <br> themes: hash maps and rekursions | after LB2 start mini project (LB3)<br>- [trees and graphs](./7) <br>- [Dijkstra-Algorithm (route planner)](./7) <br>- [xml data, json data](./7) <br>- [page rank algorithm](./7) |
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| 8 | **LB3** (40% MN) <br> start mini project | - search and decide projekt <br>- work on mini project |
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| 9 | work on mini project | |
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| 10 | work and close mini project | Abgabe/Vorstellung bei LP |
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
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