# M162 Daten analysieren und modellieren Inhaltsverzeichnis [TOC] [**Modulidentifikation** ICT CH](https://www.modulbaukasten.ch/module/162/1/de-DE?title=Daten-analysieren-und-modellieren), [162_1.pdf](https://modulbaukasten.ch/Module/162_1_DE.pdf) [weitere TBZ Unterlagen -> https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162) ## Leistungsbeurteilungen (Prüfungen) - LB1 (50%) Schriftlich Papier oder Online - LB2 (50%) Schriftlich Papier oder Online ## Ablaufplan 2024-Q1 (Do morgens) |Tag |AP24d |Thema, Auftrag, Übung | |---- |---- |---- | | 1 | Di 20.08.| Einführung
➤ **Daten und Strukturen**
✍ Auftrag [Steckbrief](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Steckbrief.md)
📄 Theorie [Strukturierte und unstrukturierte Daten](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/StrukturierteDaten.md)
✍ Auftrag [Suchmaschinen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Suchmaschinen.md)
🛈 👀 Info [Volkszählung](x-ressources/volkszaehlung)
📄 Theorie [Daten-Formate: Merkmalstypen und Skalentypen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Merkmalstypen_Skalentypen.md)
✍ Auftrag [Fragebogen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Fragebogen.md) | | 2 | Di 27.08.| ➤ **Datentypen** und **Datenstrukturen**
📄 Theorie [Datentypen - Übersicht ](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Datentypen.md)
➤ **Zeichencodierung**
🛈 👀 Info [Zeichensätze](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Zeichencodierung.md)
✍ Auftrag [Datentypen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Datentypen.md)
📄 Theorie [Datenstrukturen (einfache, komplexe)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Datenstrukturen.md)
🛈 👀 Info [visualgo.net/en](https://visualgo.net/en) | | 3 | Di 03.09.| ✍ Auftrag [Datenstrukturen erkennen](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Datenstrukturen.md) (30 min, zuerst alleine)
**JSON/XML**
🛈 👀 Info: CSV, JSON, XML. Unterschiede [example.json](https://gitlab.com/ch-tbz-it/TE/m162/-/blob/main/Unterlagen/Daten_Formate/json-example.json)
🛈 [JSON-Selbststudium (ca. 30 min)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Json.md), 📄 JSON-Daten [Free API 1](https://apipheny.io/free-api/#apis-without-key), [Free API 2](https://mixedanalytics.com/blog/list-actually-free-open-no-auth-needed-apis/)
✍ Auftrag [CSV -> JSON, Adressdaten interpretieren](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_JSON_Adressdaten.md), 10-15 min
✍ Auftrag [JSON Steckbrief](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Daten_Formate/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_JSON_Steckbrief.md), 20-30 min
**Excel** - *Import, Export*
✍ Auftrag [Excel-Import](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Import.md)| | 4 | Di 10.09.| ➤ **Diagramme** - Excel - *Filterung, Formeln, Referenzen*
📄 Theorie [Einführung in Diagramme](x-ressources/tag04_einfuehrung-diagramme.md)
✍ Auftrag Formeln: Notenberechnung (30min, solo) [Daten](x-ressources/Noten.txt), [Excel-Basis](x-ressources/Noten-struktur.xlsx), [Resultat zum Vergleich](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/tree/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Modulnoten)
🛈 👀 Info [Diagramme erstellen (Merkblatt)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Diagramme-Erstellen.md)
✍ Auftrag [Konsumentenpreise (40min, im duo](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_Konsumentenpreise.md)
✍ Auftrag [D1 Parteizugehörigkeit (20min, solo)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_DiagrammeI.md)
✍ Auftrag [D2 Corona-Situation 2020/21 (30min, solo)](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162/-/blob/main/Auswertungen_Excel/Auftr%C3%A4ge/Auftrag_DiagrammeII.md) | | 5 | Di 17.09.| Repetition
😎 **Prüfung LB1** | | 6 | Di 24.09.| ➤ **Datenmodellierung** | | 7 | Di 01.10.| Datenmodellierung | | - | Ferien | - | | 8 | Di 24.10.| Datenmodellierung | | 9 | Di 31.10.| Datenmodellierung | |10 | Di 07.11.| Datenmodellierung Repetition
😎 **Prüfung LB2** | ## Inhalte [ ![](x-ressources/m162-themen-uebersicht-500.png) ](https://gitlab.com/ch-tbz-it/Stud/m162) @ Harald Müller, August 2024