diff --git a/KN06/Readme.md b/KN06/Readme.md index 3576595..439880f 100644 --- a/KN06/Readme.md +++ b/KN06/Readme.md @@ -27,7 +27,6 @@ **Ausgangslage**:
- Im ersten Challenge setzen Sie sich zuerst theoretisch mit verschiedenen Fachbebriffen auseinander. Dann sind sie bereit für die vier Lab Challenges. - --- ### B) Lab: Lab: Zwei Webserver erstellen und Last mittels Load Balancer gleichmässig verteilen. @@ -36,8 +35,6 @@ - Für dieses Lab verwenden Sie in der AWS Academy den Kurs **AWS Academy Introduction to Cloud: Semester 1**. Das Lab dauert ca. 30'. Sie setzen zwei EC2-Instanzen auf, die jeweils als Webserver laufen. Danach erstellen Sie einen Application Load Balancer und richten diesen so ein, dass dieser als **Single point of entry** Anfragen von aussen annehmen und auf die Instanzen verteilen kann. Dieses Lab gibt Ihnen eine erste Gelegenheit, sich mit dem AWS Load Balancer vertraut zu machen. -Führen Sie alle Schritte konzentriert und der Reihe nach durch. Für den Leistungsnachweis zeigen Sie neben der Doku auch noch gleich live, dass der Loadbalancer funktioniert (Browser mehrmals hintereinander reloaden). - --- ### C) Auto Scaling Group erstellen und anwenden @@ -45,7 +42,6 @@ Führen Sie alle Schritte konzentriert und der Reihe nach durch. Für den Leistu **Ausgangslage:**
- **AWS Learner Lab**. In diesem Challenge werden Sie eine Auto Scaling Group erstellen und später beim Erstellen von neuen EC2-Instanzen nutzen. Der Load Balancer aus dem letzten Challenge und die Auto Scaling Group können unabhängig voneinder eingesetzt werden. Gemeinsam sind diese beiden Dienste allerdings unschlagbar und in einer dynamischen High Availability Umgebung nicht wegzudenken. - --- ### D) Lab: Load Balancer / High Availability @@ -61,8 +57,6 @@ Führen Sie alle Schritte konzentriert und der Reihe nach durch. Für den Leistu - **AWS Learner Lab**. Sie wissen nun, wie man eine High Availability Plattform aufbaut und betreibt. Was nun noch fehlt ist, dass die Applikation on-demand weitere Instanzen hoch- und runterfahren kann. Im AWS Fachjargon nennt man diesen Prozess Elasticity. AWS Elasticity hilft, Geld zu sparen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Anwendungen immer reibungslos laufen. - -