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12
KN06/KN06.md
12
KN06/KN06.md
@ -676,7 +676,6 @@ Wählen Sie links in der **Navigation Bar** unter **`Load Balancing`** den Butto
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- **Buttom `Create load balancer`** anklicken _(Load Balancer wird erstellt)_
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- **Buttom `Create load balancer`** anklicken _(Load Balancer wird erstellt)_
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- **Resultat:** _(Hinweis, dass das Setup ein paar Minuten dauern kann)_
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- **Resultat:** _(Hinweis, dass das Setup ein paar Minuten dauern kann)_
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##### Schritt 5: Auto Scaling Group der Target Group des Load Balancers zuweisen
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##### Schritt 5: Auto Scaling Group der Target Group des Load Balancers zuweisen
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@ -694,7 +693,16 @@ Wählen Sie links in der **Navigation Bar** unter **`Auto Scaling`** den Buttom
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Diesen Schritt haben Sie bisher noch nicht durchgeführt. Die **Dynamic Scaling Policy** automatisiert die Anpassung der Instanzen basierend auf einer vordefinierten Metrik.
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Diesen Schritt haben Sie bisher noch nicht durchgeführt. Die **Dynamic Scaling Policy** automatisiert die Anpassung der Instanzen basierend auf einer vordefinierten Metrik.
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In diesem Fall erstellen Sie folgende Metric:
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In diesem Fall erstellen Sie folgende Metric:
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- **Metric type** **`Application Load Balancer request count per target`**
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- **Metric type** **`Application Load Balancer request count per target`**
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- **Target value 20**.
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- **Target value** **`20`**.
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##### Netzwerkschema:
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1. Create dynamic scaling policy: :mag_right: [Originalbild][76b] _(oder unten auf das Bild klicken)_<br>
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1 Auto Scaling Groups 2 aktiveren 3 Tag "Automatic scaling" / 4 Create dynamic scaling policy |
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:---:|
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[![Dynamic scaling policy][76a]][76b]
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Wenn die Metrik den Schwellenwerte **20** über- oder unterschreitet, wird die Anzahl der Serverinstanzen automatisch erhöht oder verringert, um die Leistung und Effizienz zu gewährleisten, ohne manuelle Eingriffe. Dies ermöglicht eine flexible und ressourceneffiziente Skalierung der Anwendung in der AWS-Cloud.
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Wenn die Metrik den Schwellenwerte **20** über- oder unterschreitet, wird die Anzahl der Serverinstanzen automatisch erhöht oder verringert, um die Leistung und Effizienz zu gewährleisten, ohne manuelle Eingriffe. Dies ermöglicht eine flexible und ressourceneffiziente Skalierung der Anwendung in der AWS-Cloud.
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