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Kosmetische Anpassung

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Marcello 2024-03-16 10:26:46 +00:00
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commit c31d053404
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KN06/Readme.md
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@ -31,7 +31,7 @@
### B) Lab: Zwei Webserver erstellen und Last mittels Load Balancer gleichmässig verteilen. ### B) Lab: Zwei Webserver erstellen und Last mittels Load Balancer gleichmässig verteilen.
**Ausgangslage:**<br> **Ausgangslage**:<br>
- Für dieses Lab verwenden Sie in der AWS Academy den Kurs **AWS Academy Introduction to Cloud: Semester 1**. - Für dieses Lab verwenden Sie in der AWS Academy den Kurs **AWS Academy Introduction to Cloud: Semester 1**.
Das Lab dauert ca. 30'. Sie setzen zwei EC2-Instanzen auf, die jeweils als Webserver laufen. Danach erstellen Sie einen Application Load Balancer und richten diesen so ein, dass dieser als **Single point of entry** Anfragen von aussen annehmen und auf die Instanzen verteilen kann. Dieses Lab gibt Ihnen eine erste Gelegenheit, sich mit dem AWS Load Balancer vertraut zu machen. Das Lab dauert ca. 30'. Sie setzen zwei EC2-Instanzen auf, die jeweils als Webserver laufen. Danach erstellen Sie einen Application Load Balancer und richten diesen so ein, dass dieser als **Single point of entry** Anfragen von aussen annehmen und auf die Instanzen verteilen kann. Dieses Lab gibt Ihnen eine erste Gelegenheit, sich mit dem AWS Load Balancer vertraut zu machen.
@ -39,21 +39,21 @@ Das Lab dauert ca. 30'. Sie setzen zwei EC2-Instanzen auf, die jeweils als Webse
### C) Auto Scaling Group erstellen und anwenden ### C) Auto Scaling Group erstellen und anwenden
**Ausgangslage:**<br> **Ausgangslage**:<br>
- **AWS Learner Lab**. In diesem Challenge werden Sie eine Auto Scaling Group erstellen und später beim Erstellen von neuen EC2-Instanzen nutzen. Der Load Balancer aus dem letzten Challenge und die Auto Scaling Group können unabhängig voneinder eingesetzt werden. Gemeinsam sind diese beiden Dienste allerdings unschlagbar und in einer dynamischen High Availability Umgebung nicht wegzudenken. - **AWS Learner Lab**. In diesem Challenge werden Sie eine Auto Scaling Group erstellen und später beim Erstellen von neuen EC2-Instanzen nutzen. Der Load Balancer aus dem letzten Challenge und die Auto Scaling Group können unabhängig voneinder eingesetzt werden. Gemeinsam sind diese beiden Dienste allerdings unschlagbar und in einer dynamischen High Availability Umgebung nicht wegzudenken.
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### D) Lab: Load Balancer / High Availability ### D) Lab: Load Balancer / High Availability
**Ausgangslage:**<br> **Ausgangslage**:<br>
- **AWS Learner Lab**. Dieses Lab baut auf dem vorangegangenem Challenge B) auf. Das heisst: Die Auto Scaling Group existiert bereits und hat zwei Instanzen in zwei verschiedenen Availability Zones erstellt. Falls Sie in der Zwischenzeit das Lab aus- und wieder eingeschaltet haben sollten, ist das kein Problem. Die Auto Scaling Group ist persistent und startet die Instanzen wieder automatisch, wenn Sie das Lab starten - **AWS Learner Lab**. Dieses Lab baut auf dem vorangegangenem Challenge B) auf. Das heisst: Die Auto Scaling Group existiert bereits und hat zwei Instanzen in zwei verschiedenen Availability Zones erstellt. Falls Sie in der Zwischenzeit das Lab aus- und wieder eingeschaltet haben sollten, ist das kein Problem. Die Auto Scaling Group ist persistent und startet die Instanzen wieder automatisch, wenn Sie das Lab starten
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### E) High Availability Setup mit elastischer Anpassung der Ressourcen (HA Ninja) ### E) High Availability Setup mit elastischer Anpassung der Ressourcen (HA Ninja)
**Ausgangslage:**<br> **Ausgangslage**:<br>
- **AWS Learner Lab**. Sie wissen nun, wie man eine High Availability Plattform aufbaut und betreibt. Was nun noch fehlt ist, dass die Applikation on-demand weitere Instanzen hoch- und runterfahren kann. Im AWS Fachjargon nennt man diesen Prozess Elasticity. AWS Elasticity hilft, Geld zu sparen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Anwendungen immer reibungslos laufen. - **AWS Learner Lab**. Sie wissen nun, wie man eine High Availability Plattform aufbaut und betreibt. Was nun noch fehlt ist, dass die Applikation on-demand weitere Instanzen hoch- und runterfahren kann. Im AWS Fachjargon nennt man diesen Prozess Elasticity. AWS Elasticity hilft, Geld zu sparen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Anwendungen immer reibungslos laufen.