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5919ada31e
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cefdd713cd
10
KN06/KN06.md
10
KN06/KN06.md
@ -693,7 +693,7 @@ Wählen Sie links in der **Navigation Bar** unter **`Auto Scaling`** den Buttom
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Diesen Schritt haben Sie bisher noch nicht durchgeführt. Die **Dynamic Scaling Policy** automatisiert die Anpassung der Instanzen basierend auf einer vordefinierten Metrik.
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Diesen Schritt haben Sie bisher noch nicht durchgeführt. Die **Dynamic Scaling Policy** automatisiert die Anpassung der Instanzen basierend auf einer vordefinierten Metrik.
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1. Create dynamic scaling policy: :mag_right: [Originalbild][76b] _(oder unten auf das Bild klicken)_<br>
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1. Create dynamic scaling policy: :mag_right: [Originalbild][76b] _(oder unten auf das Bild klicken)_<br>
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1.) Auto Scaling Groups / 2.) aktiveren / 3.) Tab "Automatic scaling" / 4.) Create dynamic scaling policy |
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1.) Auto Scaling Groups 2.) aktiveren 3.) Tab "Automatic scaling" 4.) Create dynamic scaling policy |
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:---:|
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:---:|
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[![Dynamic scaling policy][76a]][76b]
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[![Dynamic scaling policy][76a]][76b]
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@ -701,6 +701,14 @@ In diesem Fall erstellen Sie folgende Metric:
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- **Metric type** **`Application Load Balancer request count per target`**
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- **Metric type** **`Application Load Balancer request count per target`**
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- **Target value** **`20`**.
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- **Target value** **`20`**.
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- **Create dynamic scaling policy:**
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- Policy type: **`Target tracking scaling`** (Default)
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- Scaling policy name: **`Target Tracking Policy`** (Defalut)
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- Metric type: **`Application Load Balancer request count per target`**
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- Target group: **`KN06-XXX-TargetGroup2`**
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- Target valuie: **`20`**
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- Instance warmup: **`300`** (Default)
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Wenn die Metrik den Schwellenwerte **20** über- oder unterschreitet, wird die Anzahl der Serverinstanzen automatisch erhöht oder verringert, um die Leistung und Effizienz zu gewährleisten, ohne manuelle Eingriffe. Dies ermöglicht eine flexible und ressourceneffiziente Skalierung der Anwendung in der AWS-Cloud.
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Wenn die Metrik den Schwellenwerte **20** über- oder unterschreitet, wird die Anzahl der Serverinstanzen automatisch erhöht oder verringert, um die Leistung und Effizienz zu gewährleisten, ohne manuelle Eingriffe. Dies ermöglicht eine flexible und ressourceneffiziente Skalierung der Anwendung in der AWS-Cloud.
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