tbz-repos/m346
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m346/KN06
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Marcello Calisto 4f58d56dd9 README.md ergänzt
2023-10-21 15:26:28 +02:00
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OLD KN06 Auftrag erstellt und ergänzt 2023-10-12 18:03:44 +02:00
x_res Auftrag E) 2023-10-20 10:48:07 +02:00
image.png KN06 Auftrag Challenge C) ergänzt 2023-10-13 12:45:08 +02:00
KN06.md Auftrag E) 2023-10-20 11:39:52 +02:00
Readme.md README.md ergänzt 2023-10-21 15:26:28 +02:00

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KN06 Inhaltsverzeichnis

[TOC]


Lernziele

  • Kompetenzband E: Betriebsarchitektur konzipieren (Handlungsziele 1,2)
  • Kompetenzband F: Applikation in Betrieb nehmen (Handlungsziele 3,4)
  • Kompetenzband G: System-Sicherheit implementieren (Handlungsziel 3,4)
  • Kompetenzband H: Daten-Sicherheit implementieren (Handlungsziel 3,4)
  • Kompetenzband I: System testen (Handlungsziel 3,4)
  • Kompetenzband J: System überwachen (Handlungsziel 3,4)
  • Kompetenzband K: System skalieren (Handlungsziel 3,4)

Challenges

A) Theorie: Scaling up vs. out (vertical vs. hirizontal), Elasticity / Auto Scaling, Load Balancer und High Availability

Ausgangslage:

  • Im ersten Challenge setzen Sie sich zuerst theoretisch mit verschiedenen Fachbebriffen auseinander. Dann sind sie bereit für die vier Lab Challenges.

B) Lab: Lab: Zwei Webserver erstellen und Last mittels Load Balancer gleichmässig verteilen.

Ausgangslage:

  • Für dieses Lab verwenden Sie in der AWS Academy den Kurs AWS Academy Introduction to Cloud: Semester 1. Das Lab dauert ca. 30'. Sie setzen zwei EC2-Instanzen auf, die jeweils als Webserver laufen. Danach erstellen Sie einen Application Load Balancer und richten diesen so ein, dass dieser als Single point of entry Anfragen von aussen annehmen und auf die Instanzen verteilen kann. Dieses Lab gibt Ihnen eine erste Gelegenheit, sich mit dem AWS Load Balancer vertraut zu machen.

Führen Sie alle Schritte konzentriert und der Reihe nach durch. Für den Leistungsnachweis zeigen Sie neben der Doku auch noch gleich live, dass der Loadbalancer funktioniert (Browser mehrmals hintereinander reloaden).

C) Auto Scaling Group erstellen und anwenden

Ausgangslage:

  • AWS Learner Lab. In diesem Challenge werden Sie eine Auto Scaling Group erstellen und später beim Erstellen von neuen EC2-Instanzen nutzen. Der Load Balancer aus dem letzten Challenge und die Auto Scaling Group können unabhängig voneinder eingesetzt werden. Gemeinsam sind diese beiden Dienste allerdings unschlagbar und in einer dynamischen High Availability Umgebung nicht wegzudenken.

D) Lab: Load Balancer / High Availability

Ausgangslage:

  • AWS Learner Lab. Dieses Lab baut auf dem vorangegangenem Challenge B) auf. Das heisst: Die Auto Scaling Group existiert bereits und hat zwei Instanzen in zwei verschiedenen Availability Zones erstellt. Falls Sie in der Zwischenzeit das Lab aus- und wieder eingeschaltet haben sollten, ist das kein Problem. Die Auto Scaling Group ist persistent und startet die Instanzen wieder automatisch, wenn Sie das Lab starten

Sozialform:

  • Einzel / Tandem (Jede:r dokumentiert im eigenen Repository)

Leistungsnachweis:

  • Dokumentation im persönlichen Repository
  • Live-Demos

Arbeitsauftrag


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